Sanal Örgütlerde Bilgi Kirliliği ve Çözüm Önerileri
Özet Görüntüleme: 117
/ 
PDF İndirme: 68
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.13151413Anahtar Kelimeler:
bilgi kirliliği, sanal örgütler, çölyak hastalığı, dijital okuryazarlık, sağlık bilgi yönetimiÖzet
Bu çalışma, sanal örgütlerde bilgi kirliliğinin çölyak hastaları üzerindeki etkilerini ve bu kirliliğin nasıl yönetilebileceğini incelemektedir. Sanal örgütler, coğrafi olarak dağılmış bireylerin dijital iletişim araçları aracılığıyla koordinasyon sağladığı esnek ve dinamik yapılar olarak tanımlanır. Bilgi kirliliği ise doğru ve güvenilir bilgilerin erişimini zorlaştıran ve yanlış, yanıltıcı veya eksik bilgilerin yayılmasından kaynaklanan bir sorundur. Çalışmada, çölyak hastalarının bilgiye erişimlerinde internet ve sosyal medya platformlarının öncelikli kaynaklar olduğu, ancak bu platformlardaki bilgilerin doğruluğu konusunda yaşanan tereddütlerin hastaların doğru bilgiye ulaşmalarını zorlaştırdığı tespit edilmiştir.
Nitel analiz yöntemleri kullanılarak, bilgi eksikliği, bilginin doğruluğu, bilginin benzerliği, bilginin tutarsızlığı ve bilgi kaynaklarının güvenilirliği gibi temalar üzerinde durulmuştur. Araştırma sonuçlarına göre bilgi kirliliği, çölyak hastalarının doğru bilgiye erişimini zorlaştırmakta ve buna bağlı olarak sağlıklarını olumsuz yönde etkilemektedir. Özellikle sosyal medya platformlarında yayılan yanıltıcı ve eksik bilgiler, hastaların yanlış tedavi yöntemlerine başvurmasına veya zararlı diyet uygulamalarına yönelmesine neden olabilmektedir.
Bilgi kirliliğini önlemek ve çölyak hastalarının doğru bilgiye erişimini sağlamak için çeşitli stratejiler önerilmektedir. Bunlar arasında bilgi doğrulama protokollerinin geliştirilmesi, dijital okuryazarlık eğitimlerinin verilmesi, güvenilir bilgi kaynaklarının teşvik edilmesi, yapay zekâ ve veri analitiği kullanımı ve sağlık profesyonelleri ile iş birliği yapılması bulunmaktadır. Bilgi doğrulama protokolleri, internette yayılan bilgilerin doğruluğunu sistematik olarak değerlendirme sürecini içerirken, dijital okuryazarlık eğitimleri hastaların bilgi kirliliğini fark etmelerini ve doğru bilgiyi ayırt edebilmelerini sağlar.
Ayrıca, güvenilir bilgi kaynaklarının teşvik edilmesi ve sağlık profesyonellerinin doğru bilgilerle hastaları bilgilendirmesi, bilgi kirliliğinin azaltılmasında önemli bir rol oynar. Yapay zekâ ve veri analitiği ise yanıltıcı bilgileri tespit etmede ve doğru bilgiye hızlı erişim sağlamada etkili araçlar sunar. Bu stratejilerin uygulanması, çölyak hastalarının sağlıklı ve bilinçli kararlar almasına yardımcı olacak ve sanal örgütlerde bilgi kirliliğinin etkilerini minimize edecektir.
İndirmeler
Referanslar
Agarwal, R., & Lau, F. (2010). Digital communication tools: Their impact on decision-making in healthcare organizations. Journal of Medical Systems, 34(6), 943-954.
Barnatt, C. (1995). Cyber business: Mindsets for a wired age. John Wiley & Sons.
Brossard, D., & Scheufele, D. A. (2013). Science, new media, and the public. Science, 339(6115), 40-41.
Creswell, J. W. (2013). Nitel araştırma yöntemleri (M. Bütün ve S. Ş. Demir, Çev. Ed.). 3. Baskı, Siyasal Kitapevi.
Davidow, W. H., & Malone, M. S. (1992). The virtual corporation: Structuring and revitalizing the corporation for the 21st century. HarperBusiness.
DeSanctis, G., & Monge, P. (1998). Communication processes for virtual organizations. LEA.
Dowling, G. R. (2001). Creating corporate reputations: Identity, image, and performance. Oxford University Press.
Edmonds, B. (1999). Capturing social embeddedness: A constructivist approach. Adaptive Behavior, 7, 323-347. https://doi.org/10.1177/105971239900700307
Fallis, D. (2009). Misinformation and the ethics of belief. The Journal of Philosophy, 106(4), 197-219.
Floridi, L. (2011). The philosophy of information. Oxford University Press.
Gibbs, G. (2008). Analyzing qualitative data. Sage.
Greenberg, L. (2008). Case management implications of celiac disease. Professional Case Management, 13(4), 211-217.
Hedberg, B., Dahlgren, G., Hansson, J., & Olve, N. G. (1997). Virtual organizations and beyond: Designing and implementing virtual organizations. John Wiley & Sons.
Kahneman, D. (2011). Thinking, fast and slow. Farrar, Straus and Giroux.
Khalifa, M. (2014). The importance of accurate medical information for patient safety in healthcare organizations. Procedia Computer Science, 37, 174-180.
LeCompte, M. (1982). Problems of reliability and validity in ethnographic research. Review of Educational Research, 52(1), 31-60.
Lewandowsky, S., Ecker, U. K., Seifert, C. M., Schwarz, N., & Cook, J. (2012). Misinformation and its correction: Continued influence and successful debiasing. Psychological Science in the Public Interest, 13(3), 106-131.
Lipnack, J., & Stamps, J. (1997). Virtual teams: Reaching across space, time, and organizations with technology. John Wiley & Sons.
Ludvigsson, J. F., Card, T. R., Kaukinen, K., Bai, J., Zingone, F., Sanders, D. S., & Murray, J. A. (2015). Support for patients with celiac disease: A literature review. United European Gastroenterology Journal, 3(5), 1-16.
Mayer, R. C., Davis, J. H., & Schoorman, F. D. (1995). An integrative model of organizational trust. Academy of Management Review, 20(3), 709-734.
McCright, A. M., & Dunlap, R. E. (2011). Cool dudes: The denial of climate change among conservative white males in the United States. Global Environmental Change, 21(4), 1163-1172.
Merriam, S. B. (2013). Nitel araştırma: Desen ve uygulama için bir rehber (S. Turan, Çev.). Nobel Yayıncılık.
Meskó, B., Drobni, Z., Bényei, É., Gergely, B., & Győrffy, Z. (2015). Digital literacy in the medical curriculum: A course with social media tools and gamification. JMIR Medical Education, 1(2), e8.
Miles, M., & Huberman, A. (1994). Qualitative data analysis: An expanded sourcebook (2. Baskı). Sage.
Norman, C. D., & Skinner, H. A. (2006). eHealth literacy: Essential skills for consumer health in a networked world. Journal of Medical Internet Research, 8(2), e9.
Rubin, V. L. (2001). Information overload revisited. IEEE Professional Communication Society Newsletter, 45(5), 1-8.
Sondhi, P., Bhowmick, P., Mitra, P., & Brusilovsky, P. (2012). Reliability prediction of webpages in the medical domain. Proceedings of the 2012 IEEE/WIC/ACM International Conferences on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology, 453-457.
Southwell, B. G., Thorson, E. A., Sheble, L., & Perrault, E. K. (2020). Roles of health care professionals in addressing patient-held misinformation: A perspective from health communication. Health Communication Research, 36(3), 256-270.
Speier, C., Valacich, J. S., & Vessey, I. (1999). The influence of task interruption on individual decision making: An information overload perspective. Decision Sciences, 30(2), 337-361.
Şahin, C., & Demir, S. (2015). The impact of unreliable information sources on healthcare quality. Health Information Management Journal, 44(3), 144-151.
Townsend, A. M., DeMarie, S. M., & Hendrickson, A. R. (1998). Virtual teams: Technology and the workplace of the future. Academy of Management Perspectives, 12(3), 17-29.
Yıldırım, A., & Şimşek, H. (2016). Sosyal bilimlerde nitel araştırma yöntemleri (10. Baskı). Seçkin Yayıncılık.
Walambe, R., Srivastava, A., Yagnik, B. D., Hasan, M. M. U., Saiyed, Z., Joshi, G., & Kotecha, K. (2022). Explainable misinformation detection across multiple social media platforms. ArXiv. https://arxiv.org/abs/2203.11724
Wang, Y., McKee, M., Torbica, A., & Stuckler, D. (2019). Systematic literature review on the spread of health-related misinformation on social media. Journal of Public Health, 41(2), 123-130.
Wardle, C., & Derakhshan, H. (2017). Information disorder: Toward an interdisciplinary framework for research and policy making. Council of Europe.
World Health Organization (WHO). (2020). Infodemic management: A key component of the COVID-19 global response. World Health Organization.
İndir
Yayınlanmış
Nasıl Atıf Yapılır
Sayı
Bölüm
Lisans
Telif Hakkı (c) 2024 Premium e-Journal of Social Sciences (PEJOSS)
Bu çalışma Creative Commons Attribution 4.0 International License ile lisanslanmıştır.
