Programlama ve Veri Analizi: İşletme Yöneticilerinin Performansına Etkisi
Özet Görüntüleme: 3
/ 
PDF İndirme: 5
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.14580302Anahtar Kelimeler:
Programlama becerileri, işletme yönetimi, karar verme, dijital dönüşüm, performansÖzet
Dijital dönüşüm çağında işletme yöneticilerinin başarıya ulaşabilmesi, veri odaklı karar verme, süreç optimizasyonu ve yenilikçi iş modelleri geliştirme gibi alanlarda yeni beceriler kazanmasını gerektirmektedir. Bu bağlamda, bilgisayar programlama becerileri, yöneticilere operasyonel süreçlerin etkinleştirilmesinden stratejik hedeflerin desteklenmesine kadar geniş bir yelpazede önemli avantajlar sunmaktadır. Programlama becerilerinin, işletme yöneticilerinin performansını ve iş süreçlerine katkılarını değerlendiren bu çalışma, literatür taraması yöntemiyle gerçekleştirilmiştir. Çalışmada, programlama ve veri analizi becerilerinin yöneticilik rollerindeki yeri, karar verme süreçlerine etkisi ve yenilikçi uygulamalardaki önemi literatürdeki mevcut bulgular üzerinden ele alınmıştır. Ayrıca, işletme yönetiminde programlama becerilerinin gelecekteki potansiyeli ve bu alandaki araştırma boşlukları da tartışılmıştır.
İndirmeler
Referanslar
Aljumah, A. I., Nuseir, M. T., & Alam, M. M. (2021). Organizational performance and capabilities to analyze big data: Do the ambidexterity and business value of big data analytics matter? Business Process Management Journal, 27(4), 1088-1107. https://doi.org/10.1108/BPMJ-07-2020-0335
Akhtar, P., Frynas, J. G., Mellahi, K., & Ullah, S. (2019). Big data‐savvy teams’ skills, big data‐driven actions and business performance. British Journal of Management, 30(2), 252-271.
Akter, S., Wamba, S. F., Gunasekaran, A., Dubey, R., & Childe, S. J. (2016). How to improve firm performance using big data analytics capability and business strategy alignment?. International journal of production economics, 182, 113-131.
Benzidia, S., Makaoui, N., & Bentahar, O. (2021). The impact of big data analytics and artificial intelligence on green supply chain process integration and hospital environmental performance. Technological forecasting and social change, 165, 120557.
Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. WW Norton & company.
Chatterjee, S., Rana, N. P., & Dwivedi, Y. K. (2024). How does business analytics contribute to organisational performance and business value? Information Technology & People, 37(2), 874-894. https://doi.org/10.1108/ITP-08-2020-0603
Davenport, T. (2014). Big data at work: dispelling the myths, uncovering the opportunities. Harvard Business Review Press.
Diván, M. J. (2017). Data-driven decision making. Proceedings of the International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance (ICTUS), 8285973, 1-8. https://doi.org/10.1109/ICTUS. 2017.8285973
Dubey, R., Gunasekaran, A., Childe, S. J., Bryde, D. J., Giannakis, M., Foropon, C., ... & Hazen, B. T. (2020). Big data analytics and artificial intelligence pathway to operational performance under the effects of entrepreneurial orientation and environmental dynamism: A study of manufacturing organisations. International Journal of Production Economics, 226, 107599. https://doi.org/10.1016/ j.ijpe.2019.107599
George, G., Haas, M. R., & Pentland, A. (2014). Big data and management. Academy of management Journal, 57(2), 321-326.
Ghasemaghaei, M. (2020). Improving Organizational Performance Through the Use of Big Data. Journal of Computer Information Systems. https://doi.org/10.1080/08874417.2018.1496805
Gupta, S., Drave, V. A., Dwivedi, Y. K., Baabdullah, A. M., & Ismagilova, E. (2020). Achieving superior organizational performance via big data predictive analytics: A dynamic capability view. Industrial Marketing Management, 90, 581–592. https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2019.11.009
Holsapple, C., Lee-Post, A., & Pakath, R. (2014). A unified foundation for business analytics. Decision support systems, 64, 130-141.
Kirk, A. (2016). Data Visualisation: A Handbook for Data Driven Design. SAGE Publications.
Lutfi, A., Alsyouf, A., Almaiah, M. A., Alrawad, M., Abdo, A. A. K., Al-Khasawneh, A. L., Ibrahim, N., & Saad, M. (2022). Factors Influencing the Adoption of Big Data Analytics in the Digital Transformation Era: Case Study of Jordanian SMEs. Sustainability, 14(3), 1802. https://doi.org/ 10.3390/su14031802
Mayer-Schönberger, V., & Cukier, K. (2013). Big data: A revolution that will transform how we live, work, and think. Houghton Mifflin Harcourt.
Popovič, A., Hackney, R., Tassabehji, R., & Castelli, M. (2018). The impact of big data analytics on firms’ high value business performance. Information Systems Frontiers, 20, 209-222.
Sebesta, R. W. (2012). Concepts of Programming Languages (10th ed.). Addison-Wesley.
Sestino, A., Prete, M. I., Piper, L., & Guido, G. (2020). Internet of Things and Big Data as enablers for business digitalization strategies. Technovation, 98, 102173. https://doi.org/10.1016/j.technovation. 2020.102173
Stone, B. (2013). The everything store: Jeff Bezos and the age of Amazon. Random House.
Webster, J., & Watson, R. T. (2002). Analyzing the past to prepare for the future: Writing a literature review. MIS quarterly, xiii-xxiii.
İndir
Yayınlanmış
Nasıl Atıf Yapılır
Sayı
Bölüm
Lisans
Telif Hakkı (c) 2024 Premium e-Journal of Social Sciences (PEJOSS)
Bu çalışma Creative Commons Attribution 4.0 International License ile lisanslanmıştır.
